2021年3月18日（周四）上午8:30-9:10
动作电位时程(APD)的空间不和谐交替(SDA)在心脏组织中已经被广泛观察到，并且其与心律失常的产生有一定的关联。理论研究表明 SDA 的形成需要传导速度恢复(CVR)的加入，但是这个理论并不能支持所有的实验结果，这表 SDA 的形成还存在其它机制。在本文的研究中，我们用动作电位的数学模型进行计算机仿真来研究心脏组织中 SDA 的形成机制。当有 CVR 加入时，例如在组织的一端快速激励，组织中 APD 的空间斑图或是和谐交替或是不和谐交替，其结果不受初始条件和组织异质性的影响。当没有 CVR 加入时，例如全局激励或缓慢激励，组织中 APD 的空间斑图有多种解，包括空间和谐交替(SCA)和不同的 SDA 斑图，其结果取决于初始条件和组织异质性。在均质组织中，曲结点线是不稳定的，最终演化为直线或者消失。然而，在异质组织中，曲结点线可以稳定存在，结点线的最终形态取决于结点线的初始位置，组织异质性的结构和相对异质性结构的结点线初始形状。因此，由 CVR 诱导产生的 SDA 和非 CVR 诱导产生的 SDA 展现出不同的动力学性质，这些可能能够用来解释实验研究中观察到的不同 SDA 的性质以及临床上不同情况下的心率不齐现象。
黄春丽，北京师范大学博士。研究领域： 非线性动力学。
2021年3月18日（周四）上午9:10-9:50
在数据同化中，我们同时估计多孔介质模型的参数与状态。为克服维数灾难，在本文中利用有效的变量分离方法，给出参数与状态的分离表示，其分离项数不会随着参数的增多呈现指数增长。此时，集合样本是分离系数，其样本量取决于分离项数。由于大多数集合方法存在不确定性的低估，本文采用两阶段卡尔曼滤波方法改善低估性。 通过分析发现，分离表示的常数项几乎决定了集合均值，而后验方差与常数项无关。因此，我们先利用少量数据信息更新分离表示的常数项。当常数项趋于稳定时，再同时更新所有系数。最终，给出参数与状态的分离表示，我们可以在不解正问题的情况下得到大量样本。通过非局部扩散以及河道识别的模型验证了该算法的合理性。与传统方 法相比，该方法在效率和精度上都取得较好的表现。
Realized volatility forecasting with reduced dimensionneural networks
2021年3月18日（周四）上午9:50-10:30
本此报告把降维的统计方法和神经网络方法结合在一起来进行高频金融数据波动率的预测。首先我们要做这个结合是因为当今时代需要考虑的金融变量越来越多，变量间的关系越来越复杂，观测的数据量也是非常的大，我们想要采用神经网络去拟合出变量间复杂的线性或者非线性的关系。在数据进入网络训练之前为了减轻网络的负担， 我们尝试先给数据做一个降维，这就是我们做降维的神经网络预测波动率的出发点。其次，我们选择了 PCA，NMF， LASSO，BMA 这四种降维的方法，探讨他们的理论依据 以及在我们的数据下的降维结果。 同时我们也给出了 ENN，FNN，JNN 三种基本的神经网络的理论基础以及网络框架。再次，我们利用MCS，DM-test，GW-test 三种方法对四种降维方法和三种神经网络方法结合出的 12 个预测模型的结果进行比较， 发现降维之后的模型表现的会比全模型好。最后我们设想未来会继续探索更多的降维方法以及机器学习或者深度学习的方法更好的去挖掘数据中的信息。
何丽丹，澳门大学博士。研究方向：金融统计，机器学习，高频数据分析。
The Schrodinger-Boussinesq system on the half line
2021年3月18日（周四）上午10:30-11:10
我们研究了具有低正则性初边值的Schodinger-Boussinesq 系统在半直线上的局部适定性问题。通过借助 Fourier 变换和 Laplace 变换，可以得到线性初边值问题解的表达式。基于此，我们运用 Bourgain 方法证明了该系统存在唯一 的局部解，并且还证明了非线性项具有比初值更光滑的性质。
郑儒东，北京应用物理与计算数学研究所（博士后）。研究方向：非线性偏微分方程。
A kernel bound for non-symmetric stable distributionand its applications
2021年3月18日（周四）上午11:10-11:50
I would introduce this paper, “A kernel bound for non-symmetric stable distribution and its applications” which is accepted by Journal of Mathematical Analysis and Applications in 2020. In this paper, we use the Stein’s method to get the inequality for dW (L(Sn), µ) and then we can get stable central limit theorem.
靳兴胡，澳门大学博士。研究方向：排队论，遍历定理，Stein 方程，Malliavin 积分，稳定过程。
“青年学术论坛”是我院发起的数学统计学科常态化学术交流平台，论坛旨在通过学术报告、学术沙龙、小型研讨会等形式，为我院青年教师和研究生提供向国内外同行学习交流的机会，展现和分享青年教师的研究成果，引导青年教师相互交流切磋，活跃学院学术氛围，提升学院青年教师在数学和统计学科的创新能力。
